Hizmet

Yapay Zekâ Stratejisi ve Danışmanlığı

Kurumsal hedeflerinize uygun, uygulanabilir yapay zekâ stratejileri tasarlıyoruz. Veri, teknoloji ve organizasyon adımlarını eş zamanlı planlayarak pilottan ölçeklendirmeye hazır yol haritaları sunarız.

  • Strateji • POC • EntegrasyonHizmet kapsamı
  • Veri hazırlığı ve entegrasyonUygulama odağı

Danışmanlığımızın sunduğu somut çıktılar

PDF • Yol haritasıStrateji dokümanı
Kod + RaporPOC teslimi
Adım-adım planEntegrasyon planı

Kapsam

Hizmet modüllerimiz

Yapay zekâ projelerinde gerekli teknik ve süreç bileşenlerini modüler olarak sunuyoruz; ihtiyaç bazlı kombine edilebilir.

Veri ve kaynak analizi

Mevcut veri setleri, erişim yolları ve kalite durumunun değerlendirilmesi.

Model seçimi ve tasarım

İş hedefine uygun model türleri ve eğitim stratejilerinin belirlenmesi.

Entegrasyon ve veri hatları

API, veri akışı ve sistem bağlantılarının planlanması.

Güvenlik ve erişim kontrolleri

Veri erişim izinleri, şifreleme seçenekleri ve rol bazlı kontroller.

Pilot uygulama (POC)

Sınırlı kapsamlı pilot ile teknik uygunluk ve iş değeri testi.

Raporlama ve performans ölçümü

KPI tanımları, izleme ve aylık/haftalık değerlendirme örnekleri.

Yaklaşımımız

Proje adımları: analizden canlıya

Her projeyi ölçülebilir hedeflerle yönetir, teslim edilebilirleri aşama aşama sunarız.

  1. 01

    Keşif ve hedef tanımlama

    İş hedefleri, veri erişimi ve başarı kriterlerinin birlikte belirlenmesi.

  2. 02

    Teknik değerlendirme

    Veri kalitesi, altyapı uygunluğu ve entegrasyon ihtiyaçlarının tespiti.

  3. 03

    POC geliştirme

    Sınırlandırılmış veri setiyle pilot modeli kurma ve ilk sonuç analizi.

  4. 04

    Pilot değerlendirme ve karar

    POC sonuçlarına göre ölçeklendirme veya yeniden yönlendirme kararı alınması.

  5. 05

    Entegrasyon ve yaygınlaştırma

    Üretim veri hatlarına entegrasyon ve operasyonel kabul süreci.

Teknik akış

Veri ve sistem entegrasyon akışı

Veri kaynaklarından modele ve kullanıcı uygulamalarına kadar tipik bilgi akışı şeması.

  1. 01

    Veri toplama ve temizleme

    Kaynaklardan veri çekme, doğrulama ve standardize etme adımları.

  2. 02

    Ön işlem ve özellik mühendisliği

    Model için gerekli veri dönüştürme ve öznitelik hazırlama süreçleri.

  3. 03

    Model eğitimi ve doğrulama

    Eğitim veri setleriyle model kurulumu ve performans testleri.

  4. 04

    API ile servisleştirme

    Modelin uygulamalar tarafından çağrılabilir hale getirilmesi ve sürüm yönetimi.

  5. 05

    İzleme ve geri besleme

    Canlı kullanım verilerinden performans takibi ve periyodik güncellemeler.

Hızlı paket karşılaştırması

Keşif, POC ve Kurumsal paketlerinin hangi çıktıları ve gereksinimleri içerdiğine dair tarafsız tablo.

Keşif

İhtiyaç analizi ve yol haritası

Ana çıktı
Strateji raporu ve yol haritası
Teknik gereksinim
Örnek veri örnekleri ve erişim bilgisi
Teslim biçimi
Doküman ve yol haritası
Karar ölçütü
Fikir doğrulama ve önceliklendirme

POC

Pilot uygulama ve teknik doğrulama

Ana çıktı
Çalışan pilot uygulama + sonuç raporu
Teknik gereksinim
Temizlenmiş örnek veri ve test ortamı
Teslim biçimi
Kod deposu, çalışır örnek, rapor
Karar ölçütü
Teknik uygunluk ve iş değeri testi

Kurumsal

Üretim entegrasyonu ve izleme

Ana çıktı
Üretime uygun entegrasyon planı ve operasyona hazır servis
Teknik gereksinim
Üretim veri erişimleri ve API entegrasyonu
Teslim biçimi
Çalışır servis/CI entegrasyon rehberi
Karar ölçütü
Kurumsal ölçeklendirme ve operasyonel kullanım

Görünüm

Yönetim paneli ve izleme örneği

Proje sonrası izleme için sunduğumuz araçlarda hangi metriklerin, uyarıların ve raporların yer aldığına dair örnek görünüm.

KPI panosu

Seçilen iş göstergelerini gerçek zamanlı ve dönemsel olarak görselleştirme.

Uyumluluk ve güvenlik

Veri yönetimi ve mevzuata uyum adımları

KVKK ve uluslararası veri beklenen uyumluluk başlıklarına pratik, kontrol edilebilir adımlar halinde yaklaşıyoruz. Aşağıdaki liste uygulama sırasında doğrulanır ve proje özelinde detaylandırılır.

Veri envanteri oluşturma

Hangi verinin nerede olduğu ve erişim sahiplerinin kayıt altına alınması.

Erişim ve yetkilendirme kontrolü

Veri erişimleri için rol tanımları ve kayıt mekanizmalarının kurulması.

Anonimleştirme ve maskeleme

Kişisel verilerin gerekli durumlarda işleme öncesi korunması yöntemleri.

Son adım

Projeye başlamak için bir adım uzağınızdayız

İhtiyaçlarınızı değerlendirecek kısa bir ön görüşme planlayalım; sonrasında keşif teklifi hazırlanır.

  1. Biz Sizi arayalım
Teklif Şablonunu Gör